(https://img68.pixhost.to/images/46/265605846_5e941t50maun.png)
Saúde biomédica e robótica Om Prakash Jena Bharat Bhushan Utku Kose Aprendizado de máquina e aprendizado profundo em análise de dados médicos e aplicativos de saúde
pdf | 16,34 MB | Inglês | Isbn: 1032126876 | Autor: Om Prakash Jena | Ano: 2022
Descrição:
Aprendizado de máquina e aprendizado profundo em análise de dados médicos e aplicativos de saúde apresenta e explora uma variedade de esquemas projetados para capacitar, aprimorar e representar pesquisas multiinstitucionais e multidisciplinares de aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo (DL) em paradigmas de saúde. Servindo como um compêndio exclusivo de paradigmas ML/DL existentes e emergentes para o setor de saúde, este livro demonstra a profundidade, amplitude, complexidade e diversidade desta área multidisciplinar. Ele fornece uma visão abrangente dos algoritmos ML/DL e explora os casos de uso relacionados em empresas, como diagnósticos médicos auxiliados por computador, descoberta e desenvolvimento de medicamentos, imagens médicas, automação, cirurgia robótica, criação de registros eletrônicos inteligentes, previsão de surtos, análise de imagens médicas e tratamentos de radiação.
Este livro visa dotar diferentes comunidades com os avanços inovadores em teoria, resultados analíticos, estudos de caso, simulação numérica, modelagem e estruturação computacional no campo de modelos ML/DL para aplicações de saúde. Ele revelará diferentes dimensões de aplicativos ML/DL e ilustrará seu uso na solução de vários problemas biomédicos e de saúde do mundo real.
Características:
Abrange os fundamentos de ML e DL no contexto de aplicativos de saúde
Discute várias abordagens de coleta de dados de várias fontes e como usá-las em modelos ML/DL
Integra vários aspectos da inteligência computacional baseada em IA, como ML e DL, de perspectivas diversificadas que descrevem tendências de pesquisa recentes e tópicos avançados no campo
Explora os impactos atuais e futuros das pandemias e a mitigação de riscos na área da saúde com análises avançadas
Enfatiza a seleção de recursos como uma etapa importante em qualquer simulação de modelo preciso em que os métodos ML/DL são usados para ajudar a treinar o sistema e extrair a solução positiva implicitamente
Este livro é uma fonte valiosa de informações para pesquisadores, cientistas, profissionais de saúde, programadores e estudantes de pós-graduação interessados em entender as aplicações de ML/DL em cenários de saúde.
O Dr. Om Prakash Jena é professor assistente no Departamento de Ciência da Computação, Ravenshaw University, Cuttack, Odisha, Índia.
O Dr. Bharat Bhushan é professor assistente do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia (CSE) da Escola de Engenharia e Tecnologia da Universidade de Sharda, Greater Noida, Índia.
Dr. Utku Kose é Professor Associado na Suleyman Demirel University, Turquia.
(http://aplicimagens.info/image-0F86_54553AA2.gif)
(http://aplicimagens.info/image-D56A_545E3204.jpg)
(http://aplicimagens.info/image-1017_545E3204.jpg)
Download from RapidGator
https://rapidgator.net/file/b34e2cabe5ec402fcfbf60e1940f68f7/Biomedical.And.Robotics.Healthcare.Om.Prakash.Jena.Bharat.Bhushan.Utku.Kose.Machine.Learning.And.Deep.Learning.In.Medical.Data.Analytics.And.Healthcare.Applications.rar
Download from NitroFlare
https://nitro.download/view/F05C19F37D7BABE/Biomedical.And.Robotics.Healthcare.Om.Prakash.Jena.Bharat.Bhushan.Utku.Kose.Machine.Learning.And.Deep.Learning.In.Medical.Data.Analytics.And.Healthcare.Applications.rar