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liberado em 1/2024
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz, 2 canais
Nível de habilidade: Avançado | Gênero: eLearning | Idioma: Inglês + srt | Duração: 38m | Tamanho: 80 MB
Usamos dados para tomar decisões, entender tendências e otimizar processos. E os dados são um componente chave do aprendizado de máquina. Mas coletar dados com a qualidade, a quantidade e a diversidade necessárias para seu caso de uso de aprendizado de máquina pode ser demorado e difícil. Neste curso, descubra como você pode usar dados sintéticos (informações geradas artificialmente, e não dados coletados de eventos do mundo real) para aprendizado de máquina. Aprenda como gerar dados sintéticos, como combiná-los com dados reais e diferenças importantes entre dados sintéticos e reais. Obtenha dicas e truques para otimizar seu desempenho de treinamento e descubra como reconhecer problemas de dados sintéticos. Confira este curso para aprender como reconhecer quando dados sintéticos são necessários, como selecionar métodos de geração de dados e aproveitar várias estratégias de treinamento de modelo.
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