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Langgraph - Desenvolva agentes com tecnologia Llm com Langgraph
Publicado em 5/2024
MP4 | Vídeo: h264, 1920x1080 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Língua inglesa

| Tamanho: 1,07 GB[/center]
| Duração: 1h 42m
Aprenda LangGraph construindo FAST um agente LLM de IA generativo do mundo real (Python)

O que você aprenderá

Torne-se proficiente em LangGraph

Implementar agentes avançados

Ter agentes de IA generativos baseados em LangGraph de ponta a ponta

Entenda como navegar dentro da base de código aberto LangGraph

Requisitos

Este não é um curso para iniciantes. São necessários conceitos sólidos de engenharia de software

Presumo que os alunos estarão familiarizados com assuntos de engenharia de software, como: LangChain, git, python, pipenv, variáveis de ambiente, classes, testes e depuração

Descrição

Bem-vindo ao primeiro curso LangGraph Udemy - Liberando o poder dos agentes LLM! Este curso abrangente foi projetado para ensiná-lo a aproveitar RAPIDAMENTE o poder da biblioteca LangGraph para aplicativos de agente LLM. Este curso irá equipá-lo com as habilidades e conhecimentos necessários para desenvolver soluções de ponta para Agentes LLM para uma ampla gama de tópicos. Observe que este não é um curso para iniciantes. Este curso pressupõe que você tenha formação em engenharia de software e seja proficiente em Python e LangChain. Usarei o Pycharm IDE, mas você pode usar qualquer editor que desejar, já que usamos apenas recursos básicos do IDE, como depuração e execução de scripts. Os tópicos abordados neste curso incluem:LangChainLCELLangGraphAgentesAgentes de reflexãoAgentes de reflexãoLangSmithAo longo do curso, você trabalhará manualmente -em exercícios e projetos do mundo real para reforçar sua compreensão dos conceitos e técnicas abordados. Ao final do curso, você será proficiente no uso do LangGraph para criar aplicativos LLM poderosos, eficientes e versáteis para uma ampla variedade de usos. Este não é apenas um curso, é também uma comunidade. Junto com o acesso vitalício ao curso, você obterá:Suporte dedicado para solução de problemas com meLinks do GitHub com recursos adicionais de IA, perguntas frequentes, guias de solução de problemasSem custo extra para atualizações e melhorias contínuas no cursoAVISO LEGALObserve que este não é um curso para iniciantes. Este curso pressupõe que você tenha formação em engenharia de software e seja proficiente em Python. Usarei o Pycharm IDE, mas você pode usar qualquer editor que desejar, já que usamos apenas recursos básicos do IDE, como depuração e execução de scripts.

Visão geral

Seção 1: Introdução

Aula 1 Introdução

Aula 2 O que é LangGraph

Aula 3 Engenharia de Fluxo

Seção 2: Agente de Reflexão

Aula 4 O que estamos construindo?

Aula 5 Configuração do Projeto

Aula 6 Criando a Cadeia de Refletores e a Cadeia de Revisão de Tweets

Aula 7 Definindo nosso gráfico LangGraph

Aula 8 Rastreamento LangSmith

Aula 9 Mensagem Pessoal

Seção 3: Agente de Reflexão

Aula 10 O que estamos construindo?

Aula 11 Configuração do Projeto

Aula 12 Ator Agente

Aula 13 Agente Revisor

Aula 14 Agente Executor de Ferramenta (Parte A)

Aula 15 Agente Executor de Ferramenta (Parte B)

Aula 16 Agente Executor de Ferramenta (Parte C)

Seção 4: Produção

Aula 17 Agentes em Produção

Seção 5: Seção de solução de problemas

Aula 18 Tem um problema técnico? ASSISTA ISSO PRIMEIRO. Eu prometo que isso vai ajudar!

Aula 19 Bônus

Engenheiros de software que desejam aprender como construir aplicativos baseados em IA generativa com LangChain, Desenvolvedores de back-end que desejam aprender como construir aplicativos baseados em IA generativa com LangChain, Engenheiros Fullstack que desejam aprender como construir aplicativos baseados em IA generativa com LangChain


Mais informações
Screenshots:




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