MP4 - Mcp For Qa Engineers Ai Automation With Typescript (2026)

Mcp For Qa Engineers Ai Automation With Typescript (2026)


Mcp para Engenheiros de QA: Automação de IA com Typescript (2026)
Última atualização: 01/2026
MP4 | Vídeo: h264, 1920x1080 | Áudio: AAC, 44,1 kHz, 2 canais
Idioma: Inglês | Duração: 3h 45min | Tamanho: 2,04 GB

Construir Sistemas de QA Integrados com IA usando MCP e TypeScript
O que aprenderá

Compreender o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) desde os princípios básicos
Construir um servidor MCP de raiz usando o SDK oficial do TypeScript
Ligar um servidor MCP a uma base de dados MySQL real para interação com dados em tempo real
Construir Recursos MCP para expor dados contextuais de leitura apenas com segurança para modelos de IA
Aplicar esquemas Zod para validar entradas e saídas de ferramentas MCP como um profissional
Lidar com casos extremos e cenários de erro
Requisitos
Conhecimentos básicos de JavaScript ou TypeScript
Compreensão básica de conceitos de backend, como APIs ou serviços, etc.

Descrição
Este curso foi desenvolvido para Engenheiros de QA, SDETs e Engenheiros de Automação que pretendam construir sistemas de QA integrados com IA e prontos para produção utilizando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) e TypeScript. Aprenderá como ligar modelos de IA em segurança a sistemas de QA reais — como bases de dados, serviços e utilitários de teste — para que a IA possa auxiliar na validação, análise e Tomada de decisões automatizada em ambientes empresariais. Crie servidores MCP prontos para produção utilizando TypeScript para impulsionar a automatização de QA orientada por IA. Aprenda os conceitos básicos do MCP, crie ferramentas e recursos personalizados, integre sistemas de backend reais e conceba fluxos de trabalho de IA que permitam aos LLM interagir com as suas aplicações de forma segura e inteligente. O que poderá fazer após este curso: Criar servidores MCP que exponham ações seguras para QA a modelos de IA; Ativar a validação e verificação de dados de teste assistidas por IA; Permitir que os LLM interajam com o contexto de QA de leitura apenas de forma segura; Conceber fluxos de trabalho de QA controlados e orientados por IA, e não o caos autónomo; Integrar a IA com os sistemas de automação e backend existentes. Os modelos de IA como o ChatGPT e o Claude são poderosos, mas por si só só conseguem gerar texto. Para libertar o seu verdadeiro potencial em testes de software e automação, precisam de uma forma segura e estruturada de interagir com sistemas reais. É exatamente isso que o Model Context Protocol (MCP) oferece - e este curso ensina a utilizá-lo de forma eficaz para a garantia de qualidade (QA) e automatização. Neste curso, aprenderá a criar servidores MCP prontos para produção utilizando TypeScript, permitindo que os modelos de IA leiam dados, executem ações e raciocinem sobre sistemas de backend reais, como bases de dados. Através de lições práticas passo a passo, irá criar ferramentas MCP personalizadas para operações CRUD, expor recursos de leitura apenas para o contexto de IA e conceber fluxos de trabalho de IA ágeis, nos quais o modelo pode tomar decisões, executar ações e solicitar operações de acompanhamento de forma autónoma. No geral, o curso ensina a ir além da automação tradicional e a criar sistemas de QA integrados na IA e prontos para produção, utilizando protocolos de IA modernos e integrações de backend do mundo real.
Para quem é este curso
Engenheiros de QA que desejam migrar para testes orientados por IA
SDETs e Engenheiros de Automação
Líderes de Teste e Arquitetos de QA
Backend developers curiosos sobre o MCP
Qualquer pessoa que queira criar ferramentas com tecnologia de IA utilizando sistemas de backend reais