MP4 - Ai Automation: Build Llm Apps & AiAgents With N8N & Apis

Automação com IA: Crie Aplicações LLM e Agentes de IA com N8N e APIs




Idioma: Inglês | Tamanho: 12,00 GB | Duração: 13h 13m

Automatize Tudo: n8n, LLMs, API OpenAI, Deepseek, Ollama e RAG! Agentes de IA para Empresas e Particulares; Mais do que apenas ChatGPT

O que aprenderá

Fundamentos de Automação, Agentes de IA e Modelos de Aprendizagem Baseados na Aprendizagem (ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral e mais)

Introdução à automação e ferramentas core (n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Flowise)

Compreender e utilizar APIs para automação

API OpenAI: Estrutura de preços, utilização em conformidade e configuração de projetos

Chamadas de funções com Modelos de Aprendizagem Baseados na Aprendizagem: Utilização de calendários, e-mails, pesquisas na web, webhooks, Airtable, Google Sheets e mais

Tudo sobre bases de dados vetoriais, incorporação de modelos e Geração Aumentada por Recuperação (RAG)

Noções básicas de n8n e aplicações de automação

Noções básicas de n8n: Instalação, importação, exportação e venda de workflows

Automações com Airtable, Google Sheets e Google Cloud

Usando variáveis ��JavaScript simples em automação

Expandindo a automatização da IA ��com Modelos de Aprendizagem Baseados na Aprendizagem: Automatização de e-mail, análise de sentimentos, Bases de dados

Integrando LLMs de código aberto (Deepseek R1, Llama, Mistral) na automação

Utilização de APIs externas de LLM no n8n (API Deepseek, API Groq e outras)

Agentes de IA e chatbots RAG em fluxos de trabalho

Integrar agentes de IA e chatbots RAG em fluxos de trabalho

Atualizações automatizadas de bases de dados vetoriais com o Google Drive

Chatbot RAG com nó de agente de IA, incorporações e técnicas de recuperação

Agentes de e-mail com IA para resumos e respostas automatizadas

Engenharia de prompts: princípios, melhores práticas e como evitar erros

Alojamento, redes sociais e automações avançadas

Auto-hospedagem do n8n com Render e outras opções

Utilização de agentes de IA no WhatsApp, Telegram e redes sociais

Web scraping e automação com subfluxos de trabalho e webhooks

Estratégias de depuração para a automatização do n8n sem erros

Ligar os agentes de IA do Flowise com webhooks e Google Sheets

Estendendo o n8n com Ferramentas personalizadas Flowise e JavaScript

Aspetos de negócio e mercado da automação com IA

Automação com IA como negócio: Venda de automação e agentes de IA

Criação de chatbots RAG prontos para o mercado para geração de leads e integração com websites

Estratégias de marketing para vender soluções de IA com sucesso

Otimização de chatbots RAG: Tamanho do bloco, sobreposição e qualidade dos dados

LlamaIndex e LlamaParse para pré-processamento de dados no Google Colab

Utilização do Firecrawl para extração de dados da web em formato Markdown

Segurança, privacidade e questões éticas: Jailbreaks, injeções de prompts e envenenamento de dados

Direitos de autor e proteção de dados para dados gerados por IA

Estruturas legais: Lei da IA ��da UE e mais

Requisitos

Não é necessário qualquer conhecimento prévio, tudo é mostrado passo a passo.

Descrição

A automação com IA é o futuro! Mas como funciona realmente? E como pode a IA otimizar os processos de negócio a um nível totalmente novo, muito para além do ChatGPT? A resposta: Agentes de IA. Este curso guia-o pelos conceitos essenciais e avançados de automatização utilizando IA, agentes de IA, LLMs (Learning Based Learning Models), bases de dados vetoriais, Recuperação Aumentada pela Geração (RAG) e n8n. Aprenderá a criar automatizações poderosas, a construir agentes de IA inteligentes e a integrá-los perfeitamente nos seus fluxos de trabalho para melhorar projetos pessoais e profissionais. Além disso, receberá 29 fluxos de trabalho JSON para download, que irão acelerar a sua aprendizagem e implementação. O que vai aprender neste curso: Fundamentos de Automação, Agentes de IA e LLMs. Mergulhe no mundo da automação com IA: Introdução à automação, agentes de IA e ferramentas essenciais (n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Flowise). Compreender as APIs e o seu papel na automação. LLMs explicados: ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral e muito mais. API OpenAI: Estrutura de preços, utilização em conformidade com o RGPD e configuração de projetos. Chamada de funções com LLMs: Como os agentes de IA utilizam ferramentas como calendários, e-mails, pesquisa na web, webhooks, Airtable, Google Sheets e muito mais. RAG (Retrieval-Augmented Generation): Bases de dados vetoriais e embeddings explicados. Noções básicas do n8n: Instalação e primeiros passos. Fluxos de TrabalhoDomine os fundamentos do n8n, a chave para a automação inteligente:Instalação local com Node.js e utilização da versão web sem instalação.Importação, exportação e venda de fluxos de trabalho.Configuração de automações com Airtable, Google Sheets e Google Cloud.Uso de variáveis ����JavaScript simples em automações.Expandindo a Automação de IA com LLMsCrie automações avançadas com IA:Automação de e-mail com API OpenAI, Gmail e Airtable.Análise de sentimento em tempo real e armazenamento em base de dados.Integração de LLMs de código aberto (Deepseek R1, Llama, Mistral) em automações.Uso de qualquer API de LLM no n8n (API Deepseek, API Groq e outras).Integrando Agentes de IA e Chatbots RAG em Fluxos de TrabalhoAutomatize a comunicação com o cliente e o processamento de dados:Agente RAG: Atualização automática de bases de dados vetoriais com o Google Drive.Chatbot RAG utilizando nós de agentes de IA, embeddings e técnicas de recuperação.Agentes de e-mail com IA para resumos e respostas automatizadas.Engenharia de prompts para IA Agentes: Otimize os seus prompts para melhores respostas de IA: Princípios e melhores práticas para um engenheiro de prompts eficaz Evitando erros e controlando com precisão as saídas da IA. Alojamento, Redes Sociais e Automações Avançadas: Expanda as suas automações com alojamento próprio e integrações em tempo real: Alojamento próprio do n8n com Render e outras opções. Utilização de agentes de IA no WhatsApp e Telegram. Automatização de redes sociais com subfluxos de trabalho, webhooks e web scraping. Depuração e otimização de integrações de API: melhore o desempenho e o tratamento de erros nos fluxos de trabalho n8n: estratégias de depuração para automatizações n8n sem erros. Ligar os agentes de IA do Flowise com webhooks e Google Sheets. Estendendo o n8n com ferramentas personalizadas do Flowise e JavaScript. Construir um Negócio com Automação e Agentes de IA: Aproveite as suas competências para criar um negócio de automação de IA rentável: Venda de automações e agentes de IA como serviços. Desenvolvimento de bots RAG prontos para o mercado para geração de leads e integração com websites. Estratégias de marketing para vender soluções de IA com sucesso. Otimização dos Chatbots RAG: Qualidade e Fragmentação de Dados: Melhore as respostas da IA ��com estratégias de dados otimizadas: Tamanho do fragmento, sobreposição e qualidade dos dados. Para um melhor desempenho do chatbot. Utilização do Firecrawl para extração de dados da web em formato Markdown. LlamaIndex e LlamaParse para pré-processamento de dados no Google Colab. Segurança, Privacidade e Considerações Éticas. Proteja os seus agentes de IA e garanta a conformidade com o RGPD: Compreender e prevenir jailbreaks, injeções de avisos e envenenamento de dados. Garantindo a proteção de direitos de autor e dados para conteúdo gerado por IA. Principais estruturas jurídicas: Lei da IA ��da UE e muito mais. Além disso, terá acesso a 29 fluxos de trabalho JSON prontos a utilizar, disponíveis para download, para otimizar a sua experiência de aprendizagem e acelerar a implementação. Torne-se um especialista em agentes de IA e automação! Após este curso, terá um profundo conhecimento de automação de IA, n8n, LLMs e RAG e será capaz de desenvolver, otimizar e implementar agentes de IA poderosos para aplicações empresariais. Inscreva-se agora e entre no futuro da automação de IA.

Visão geral

Secção 1: Introdução

Aula 1 Bem-vindo(a)!

Aula 2: Visão Geral do Curso

Aula 3: Dicas Importantes para o Curso

Aula 4: Explicação dos Links Necessários para o Curso

Aula 5: Links Importantes

Secção 2: Conceitos Básicos - Automação, LLMs, Chamada de Funções, Bases de Dados Vetoriais e RAG Explicados

Aula 6: O Que Esperar Nesta Secção

Aula 7: O Que São Automações, Automação com IA e Agentes de IA?

Aula 8: O que é uma API (Cliente e Servidor)

Aula 9: Ferramentas para Automação e Agentes de IA: n8n, Make, Zapier, LangChain, Flowise e mais

Aula 10: O que são Modelos de Aprendizagem Lógica (LLMs) como ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Deepseek, Grok etc.?

Aula 11: API OpenAI explicada: Preços, Configuração de Projetos, Gestão e Conformidade

Aula 12: Computação em Tempo de Teste (TTS) explicada: Modelos de Pensamento como o Deepseek R1 e o OpenAI o3

Aula 13: O que é a Chamada de Função em LLMs para Agentes de IA e Automações de IA

Aula 14: Bases de Dados Vetoriais, Modelos de Incorporação e Geração Aumentada por Recuperação (RAG)

Aula 15: Principais Conclusões

Secção 3: Noções Básicas do n8n - Instalação, Interface e Primeiros Fluxos de Trabalho Simples

Aula 16: O que esta secção aborda

Aula 17: Instalação Local do n8n Visão geral da interface e do Node.js

Aula 18: Gerir versões do Node (Corrigir erros na instalação do n8n)

Aula 19: Actualização do n8n localmente via Node.js

Aula 20: Testar o n8n gratuitamente sem instalação local

Aula 21: Primeira automatização: Guardar automaticamente reservas ao enviar um formulário no Airtable

Aula 22: Importar, exportar e vender fluxos de trabalho como JSON

Aula 23: Fazer backup automático dos dados do Airtable localmente

Aula 24: Ligar o Google Sheets com o n8n (Google Cloud Platform Console)

Aula 25: Recapitulando

Secção 4: Expandindo as automatizações com LLMs e IA

Aula 26: Visão geral desta secção

Aula 27: Automatização de e-mail para reservas de clientes com OpenAI (ChatGPT), Gmail e Airtable

Aula 28: Análise de sentimento com LLMs e armazenamento de dados no Airtable: OpenAI API

Aula 29: Utilização de LLMs de código aberto com o Ollama: Deepseek R1, Llama, Mistral e mais

Aula 30: Integração de qualquer LLM no n8n através de APIs: API Deepseek, Groq, Gemini, Claude e mais

Aula 31: Recapitulando as automatizações com LLMs no n8n

Secção 5: Agentes de IA e chatbots RAG nas suas automatizações e automação de e-mail

Aula 32: O que esperar nesta secção

Aula 33: Agente RAG (Parte 1): Atualizações automáticas da base de dados Vector com o Google Drive

Aula 34: Chatbot RAG (Parte 2): Nó de agente de IA, base de dados Vector, embeddings e muito mais

Aula 35: Agente de e-mail com subfluxos de trabalho, base de dados Vector, Google Sheets e mais

Aula 36: A forma mais rápida de criar um agente de e-mail!

Aula 37: Resumo automático de todos os novos e-mails do dia com LLMs às 7h

Aula 38: Automatização de e-mail com IA: Filtragem de mensagens e respostas automáticas

Aula 39: Recapitulação e tarefa prática

Secção 6: Engenharia de prompts para agentes de IA e automações de IA

Aula 40: Engenharia de prompts para agentes de IA e automatizações de IA (Systemprompts)

Aula 41: Princípios-chave da engenharia de prompts para agentes de IA e automatizações (Artigo)

Secção 7: Alojamento e integração de ferramentas: Telegram, WhatsApp, Calendário, Scraping e muito mais

Aula 42: Alojamento n8n: Auto-alojamento com Render e outras opções

AulaAula 43: Integrar Agentes de IA e Automações no WhatsApp

Aula 44: Excerto de Código (Expressão Dinâmica) para WhatsApp (Download)

Aula 45: Utilização de Agentes de IA e Subfluxos de Trabalho com o Nó de Disparo do Telegram

Aula 46: Agente de Telegram: Automatizar E-mails, Calendários e Mais via Voz e Texto

Aula 47: Expandindo os Limites: Um Grande Agente de IA que consegue falar e automatizar tudo

Aula 48: Mais Exemplos Práticos Automação de Redes Sociais, Extração de Dados, Rastreio e Mais

Aula 49: A minha MELHOR dica para criar e ativar agentes de IA

Aula 50: Resumo

Secção 8: Depuração de fluxos de trabalho e integração de outras aplicações/APIs com pedidos HTTP e webhooks

Aula 51: O que esperar: Depurar e controlar o n8n a partir de outras aplicações com webhooks

Aula 52: Encontrar erros em workflows do n8n com esta automatização (depuração do n8n)

Aula 53: Agente de IA Flowise e webhook do n8n: integrar folhas de cálculo com JavaScript e pedido HTTP

Aula 54: Código JavaScript para a ferramenta personalizada Flowise como download (pesquisa para pedido HTTP)

Aula 55: Mais um exemplo de webhooks e pedido HTTPS

Aula 56: Resumo de webhooks, pedidos HTTP e nós de disparo de erros

Secção 9: Integrar aplicações em sites e construir um negócio com a automação de IA Agentes de IA

Aula 57 Visão geral desta secção: A automatização da IA ��como um negócio

Aula 58 Que automações e agentes de IA podem ser vendidos?

Aula 59: RAG Bot pronto para o mercado para geração de leads (n8n, Pinecone e Google Sheets)

Aula 60: RAG Lead Bot como aplicação independente com URL publicado

Aula 61: Integração de RAG Bots em websites: HTML, WordPress e personalização de marca com CSS

Aula 62: Venda de automatizações e agentes de IA: Marketing, ofertas, preço, vendas e muito mais

Aula 63: Web Scraping com software - Encontre leads rapidamente

Aula 64: Resumo e dicas adicionais

Secção 10: Otimização dos chatbots RAG - Qualidade dos dados, tamanho do bloco, sobreposição, incorporações e muito mais

Aula 65: Otimização dos chatbots RAG: Qualidade dos dados, tamanho do bloco, sobreposição, incorporações e muito mais

Aula 66: Extrair dados de páginas web e converter HTML e PDFs em Markdown para um RAG melhor

Aula 67: RAG eficiente com LlamaIndex e LlamaParse: Preparação de Dados para PDFs e CSVs

Aula 68: Tamanho e Sobreposição de Blocos para os seus Embeddings (Melhor Aplicação RAG)

Aula 69: Recapitulação: Qualidade dos Dados, Tamanho dos Blocos, Sobreposição, Embeddings para um melhor RAG

Secção 11: Problemas, Segurança e Conformidade - Direitos de Autor, Proteção de Dados, RGPD e Lei da IA ��da UE

Aula 70: Primeiros Problemas e o que vamos aprender nesta secção?

Aula 71: Invasões de sistemas: Um método para piratear LLMs, agentes de IA e automatizações com prompts

Aula 72: Injeções de prompts: Outra vulnerabilidade de segurança em LLMs, agentes e automatizações

Aula 73: Envenenamento de dados e ataques de backdoor

Aula 74: Direitos de autor e propriedade intelectual dos dados gerados pelos agentes de IA

Aula 75: Privacidade e proteção dos seus dados e dos dados do cliente

Aula 76: Censura, alinhamento e enviesamento em LLMs: Deepseek, ChatGPT, Claude, Gemini, Dolphin

Aula 77: Licença do n8n: É possível vender agentes de IA, automações de IA ou o código-fonte do n8n?

Aula 78: Conformidade com a UE e os EUA: RGPD (DSGVO), CCPA/CPRA e a Lei da IA ��da UE

Aula 79: Visão geral da Lei de IA da UE para chatbots e agentes de IA + CCPA/CPRA (Investigação aprofundada)

Aula 80: Conformidade com o DSGVO (RGPD) para chatbots e agentes de IA + CCPA/CPRA (Investigação aprofundada)

Aula 81: Recapitulando os pontos importantes a reter

Secção 12: O que vem a seguir?

Aula 82: Recapitulando, agradecendo e próximos passos

Para empreendedores que desejam tornar-se mais eficientes, poupar dinheiro ou construir um negócio de IA. Para qualquer pessoa ansiosa por aprender algo novo e obter insights profundos sobre a automatização da IA. Para indivíduos interessados ��em IA e automação que pretendam construir os seus próprios agentes. Para os desenvolvedores e cientistas de dados que desejam manter-se atualizados sobre a IA de Geração, automação, agentes de IA e frameworks. Para qualquer pessoa que procure automatizar tarefas.

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