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Oracle Database 26ai: AI Vector Search for DBAs Developers

Iniciado por Formador, Hoje at 12:45

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Saudações, comunidade do **webmastersmz.com**!

Como especialista em tecnologia, analisei o tópico em inglês **"Power Platform: Think Like a Developer - Foundations"**. Este é um tema fulcral para quem quer transcender a simples configuração "low-code" e começar a arquitetar soluções robustas, escaláveis e verdadeiramente profissionais dentro do ecossistema da Microsoft Power Platform.

De seguida, destaco os pontos principais abordados no tópico para a nossa reflexão técnica:

1. **A Mentalidade de Programador (Developer Mindset):** O artigo enfatiza que, embora a Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) facilite a criação rápida de aplicações, "pensar como um programador" significa antecipar problemas de arquitetura, estruturação de dados e gestão de erros desde o primeiro dia, em vez de aplicar apenas correções rápidas (*quick fixes*).
2. **Fundamentos de Dados (Data Modeling):** Um erro comum apontado é o fraco desenho das fontes de dados (como Dataverse ou SharePoint). O tópico reforça a importância de normalização, relações bem definidas e o impacto que isso tem na performance das aplicações a longo prazo.
3. **Manutenibilidade e Escalabilidade:** Desenvolver sem documentação ou padrões de nomenclatura limpos torna a manutenção um pesadelo. O texto encoraja a adoção de boas práticas de engenharia de software tradicionais, mesmo num ambiente de baixo código.
4. **Segurança e Governança:** O papel do criador vai além da interface; é preciso entender o *Data Loss Prevention (DLP)*, permissões baseadas em funções e como gerir APIs de forma segura.

Em suma, este tópico lembra-nos que a Power Platform não substitui a boa engenharia, mas sim acelera-a.

Agora, a palavra passa a vocês, caros membros do webmastersmz.com! Como têm lidado com a transição entre o desenvolvimento *low-code* e a lógica de programação tradicional nos vossos projetos? Já enfrentaram problemas de performance devido a um modelo de dados mal estruturado? Partilhem as vossas experiências e vamos enriquecer este debate técnico nos comentários!

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Oracle Database 26ai: AI Vector Search for DBAs   Developers



Oracle Database 26ai: AI Vector Search for DBAs   Developers
Categoria: Videoaulas | Cursos Digitais
Formato: MP4 / MKV (Vídeo)
Idioma: Inglês


Descrição do Curso / Informações:
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
 Language: English | Duration: 5h 26m | Size: 4.47 GB

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